研究團隊
主要使用機器學習演算法進行智慧資料探勘與分析、分類、數值預測、文字語意分析...等,並建置推薦系統或其他預測系統。研究過程包含文獻閱讀、研究問題探索、設計研究方法、資料前處理、資料庫分析、演算法實作、實驗結果分析...等。
歡迎具備下列特質的同學一起加入研究團隊, 歡迎與我連絡chlai(at)cycu.edu.tw
- 主動積極、認真負責
- 邏輯思考清晰
- 喜歡學習新事物與接受新挑戰
- 對機器學習與資料探勘領域有興趣
- 具備自我學習與獨立思考的能力
- 具備程式設計開發與資料庫設計基礎
備註:若程式設計能力不強也沒關係，碩一時可以加強練習，實作演算法可以使用現成的函式庫，可以與老師或學長姐討論．
碩士班研究方向
- 機器學習
- 資料探勘
- 文字探勘
- 推薦系統
- 社會網路探勘與分析
- 智慧資料分析與應用
大學專題方向
- 巨量資料分析與應用
- 行動裝置程式設計
- 物聯網實作與應用
- 電子商務應用
論文指導
2024
黃耀德
應用圖神經網路與情感語意分析之興趣點推薦方法
A Point-of-Interest Recommendation Method Based on Graph Neural Networks and Sentiment-Semantic Analysis
郭俊佑
基於使用者評論與長短期興趣之興趣點推薦方法
Point of Interest Recommendation Method Based on User Reviews and Long-term and Short-term Interests
諾維塔
運用機器學習分析零售業之內部與外部因素以預測銷售量
Applying Machine Learning to Analyze the Internal and External Factors of Retail Business for Sales Forecasting
吳宛榛 (中原工業系/共同指導)
應用資料探勘建立藥局藥品消耗預測模型
Applying Data Mining to Establish a Forecasting Model for Pharmacy Medicine Consumption
2022
龍亭聿 (中原工業系/共同指導)
應用類別變數轉換方法改善病人超音波檢查時間預測模型
Applying Categorical Variable Transforming Techniques to Improve the Prediction Model of Patients' Ultrasound Scan Time
郭伊謙
應用深度學習分析評論與地理區域特徵之興趣點推薦方法
Point-of-Interest Recommendation Based on User Reviews and Geographic Area Features by Using Deep Learning Methods
2021
彭邦宇
整合多特徵萃取與混合深度學習模型於面向導向之推薦方法
Combining Multi-feature Extraction with a HybridDeep Learning Model for Aspect-basedRecommendation
李彥興
建構印刷電路板缺陷因素分析模型
Constructing the analysis model of the defectfactor of the printed circuit board
林奕辰 (中原工業系/共同指導)
應用加權式K-Means演算法於藥品資料分群
Applying weighted K-Means method to medicine clustering
2020
盧冠瑋 (中原工業系/共同指導)
以系統模擬最佳化門診藥局庫存成本
Using system simulation to optimize the inventory cost of outpatient pharmacy
2019
曾國銓
應用深度學習於使用者偏好之評分預測
RApplying Deep Learning In User Preference forRating Prediction
陳霸先
使用決策樹分析陸軍人員流失
Use decision trees to predict staff turnover ratein army
涂堂楨
應用頻率分析發掘殭屍電腦連線溝通行為
Frequency Analysis to Discover Botnet BeaconCommunication Behavior
陳映慈 (中原工業系/共同指導)
應用資料探勘建構放射診斷科病人預約系統
Applying data mining to construct an appointmentscheduling system for Radiology Department'spatients
呂育如 (中原工業系/共同指導)
應用資料探勘分類超音波病人檢查時間
Applying data mining to classify patients'ultrasound scan time
2018
許家瑜
結合意見分析與使用者喜好之評論分數預測
Rating prediction based on combination of opinionanalysis and user preference from textual reviews
黃美麗 (國際商學碩士學位學程 IMBA)
衣服購買意願之研究-以Blibli.com為例
Research on Purchasing Intention of Clothing inBlibli.com
伏泳霖
基於巨量資料架構分析社交行為與主題模型預測顧客流失
Prediction of Customer Churn based onSocial Behavior Analysis and TopicModel with Big Data
練昆鑫(交大資管)
基於注意機制神經網絡及語意分析之評論探勘與評分預測
Review Mining and Rating Prediction based on Attention Neural Network with Semantic Analysis
2017
劉姿嘉(交大資管)
評分預測：透過深度學習之多面向評論探勘
Multi-Aspect Review Mining through Deep Learning for Rating Prediction
2016
林筱融(交大資管)
基於矩陣分解與主題模型之隱含回饋文章推薦
Document Recommendation with Implicit Feedback based on Matrix Factorization and Topic Model
2015
黃宏琳
整合社會網路中互動與信任關係之產品推薦
Integrating Social Interaction and Trust Relationship for Product Recommendation
廖意菁
運用工作流程探勘於企業工作流程之異常偵測
Using Workflow Mining on Outlier Detection of Business Workflow
2014
陳宏如
運用資料探勘分析貨運駕駛適任因素與任用決策
Using data mining techniques to analyze the factors of appointment and employment for freight drivers
吳有章
應用資料探勘方法發展數位頻道推薦系統
Applying data mining to digital channel recommender system
洪佩如(交大資管)
基於使用者影響力之群體書籍推薦
A Book Recommendation System to Group Based on User Influence
2013
徐銘德(共同指導)
問卷填寫時間與問卷品質關係之研究探討
Investigating the Relationship between Answering Time and Quality of Web Survey
黃漢文(共同指導)
明示與暗示引導效果於網路問卷列表中對填答者之填答行為分析
Visual and Annotation Effects on User Behaviors of Selecting and Answering Web Survey
蔡騰凱(共同指導)
傳統貨運業車輛管理系統之設計要素分析
Design elements of traditional freight industry vehicle management system
楊竣名(共同指導)
超商員工對Thin Client接受意向之研究
A Study on Thin Client Acceptance Among Convenience Store Personnel
張玉潔
應用個人與群體信任之文件推薦
A Study on Thin Client Acceptance Among Convenience Store Personnel
葉旂豪(交大資管)
以關注影響分析為基礎的商品推薦
Product Recommendation Based on Follow Influence Analysis
2012
劉美蘭(交大資管)
以不同型態影響力之個人化傾向為基礎的推薦
Recommendations Based on Personalized Tendency towards Different Aspects of Influences in Social Media
2011
林采馨(交大資管)
整合個人與群體信任模式之文件推薦
Document Recommendations based on Hybrid Personal and Group Trust Models
2010
陳雅婷(交大資管)
以知識流為基礎之文件推薦:整合個人化與群體式推薦方法
Document Recommendations based on Knowledge Flows: A Hybrid of Personalized and Group-based Approaches